如何判斷網路資訊正確性? 學會分辨網路謠言

有問題不懂? 先google再說，這樣的行為已經成為了大家的習慣，使用網路時，知識的取得似乎易如反掌，任何問題與困擾，都能迅速得到解答。但網路文章中有多少可以相信呢? 假專家、假新聞、假資訊充斥在網路上，又該如何避免受其影響呢？

調查網路內容可信度的研究有很多，雖然不同機構的調查方式迥異，但結論都指向網路資訊不能全盤信任，尤其在醫療、商業、政治…等重大領域中，充斥著大量廉價而且帶有偏誤的訊息，使用者不知覺間就可能受到錯誤資訊影響，做錯決定、延誤治療最佳時間、甚至可能導致受騙。

正確地篩選網路內容，保持獨立判斷能力，才能從中擷取真正可信的訊息。這也是本篇文章希望做到的：讓你學會如何正確看待網路資訊，減少錯誤文章產生的影響。這裡特別提醒，此篇文章內容較為艱澀，但我們還是希望你能靜下心來閱讀與思考，自主判斷有哪些資訊可以信任！

建立一個網站需要各種成本，除非能帶來益處，否則相信沒有人會無償去做這件事。所以了解文章背後的目的，是判斷一個網站或文章，是否有刻意隱瞞、扭曲數據…等問題的第一步，只有弄懂網站的核心立場，才會知道文章的撰寫是否會公正。

網路內容形式有百百種，不論個人分享或者是企業發表；不論經驗闡述或者是行銷文案；不論隨筆短文或是長篇論述，其實核心目的就只有三種：賺錢、取得知名度、尋求認同感。

• #1 賺錢：透過販售商品、販售服務、廣告抽傭、訂閱服務…等等商業營利行為賺錢，是最容易理解，也是網路上比例最高的目的。
• #2 取得知名度：經營個人或企業形象，看似沒有直接營利，其實最終也是在提升個人或者企業的利益。包含非營利組織也一樣需要有名聲才能募款持續運作。
• #3 尋求認同感：論壇與社群能存在就是因為這個，人們透過網路來表現自己的生活、經驗、專業，為的是在網路上尋找同好，或者取得受人推崇的成就感。

網路看似複雜，但行為目的就這麼簡單而已。透過分享知識、幫助他人解決問題、撰寫優質的文章…等等，都不過是為了達成以上目的而採用的途徑，這麼講或許很勢利，不過真實的網路就是如此。但目的很現實不代表資料不可信任，因為透過傳達正確資訊，建立與使用者之間的情感，借以來幫助商業上的成長，這樣的過程，不僅合法而且正當。

了解網站目的，可以讓我們避免把網路世界想的太天真，誤以為文章都是無私分享的。實際上每篇文章都有其立場與目的，閱讀時不僅需要判斷內容正確與否，也要思考文章的立場是否正當。有些網站就會不擇手段來達成目的，使用諸如：散佈假消息、操縱議題、製造恐慌、欺騙隱瞞…等等方式，這些行為就需要撻伐。接下來我們繼續討論，如何分辨出那些有問題的內容。

如果你看過股市分析師或名嘴，可以觀察並思考一個問題，當他們在螢幕前講得天花亂墜時，真的有從股市中賺到錢嗎? 其實分析師或名嘴，賺錢並不是從股市得到的，而是『提供股市建議』得到的，講得更明白一點，如果建議出錯了，他依然會賺到錢，賠錢的建議其實不太影響他的收入。

如果還沒有看出問題，讓我們多看一個著名的案例：二十世紀初美國掀起了所謂的『淘金熱』，許多人散佈著美國西部可以淘金致富的消息，其中不乏有所謂的『中間人』，讓你出點旅費帶領你前往西部淘金的一群人，而最後的結果是甚麼呢? 真正參與淘金賺到錢的人沒幾個，散佈淘金消息的人則大多賺的盆滿玻滿，這個過程有趣的就是，對中間人來說，西部有沒有黃金根本不重要，重要的是有誰願意相信西部有黃金。近幾年這個現象又重現了，稍有關注金融市場的人應該就會知道：虛擬貨幣，其實就是現代的淘金夢。

這些案例的問題出在，提供建議的人不需要為自己的建議負責任，這就導致他們可以置身事外的說風涼話，因為結果並不重要，只要能在過程不斷說話就好。在網路上這類事情十分常見，許多網站根本不會對自己的內容負責，他們只是藉著流量賺錢，網站內容的真假、提供的建議、對讀者帶來的影響…等等，這些他們根本不在意，只要能持續產出內容、吸引別人觀看就好。所以當他們大聲說著船不會沈、飛機不會墜時，請一定要睜大眼睛，看清楚他們在不在這艘船或者飛機上。

通過日常面對面的交談，這類言論很容易分辨，我們會當作是『風涼話』而忽視。可是網路的環境中，缺少了寫作者的背景與能力驗證，如果不認識作者，辨別這個問題就相當困難。因此閱讀網路文章時，除了內容的邏輯與合理性之外，更要小心文章寫手的立場與資格。告訴你該怎麼做的人，真的具有那個資格這麼說嗎? 更重要的是，他需要對說錯話而負責嗎?

統計學是近代很流行的學問，但不夠了解其原理，反而容易被誤導，得出與真實完全相反的結論也不奇怪。實際上，如果有特定目的，寫手大可以利用統計中的漏洞把黑的說成白的，參考性非常堪慮。我們舉幾個統計上很容易操作的手法，讓你了解從那些方面斷定統計結果的可信度。

1. 樣本篩選問題:
讓我們假想一個實驗：有一種維他命藥物，對老鼠完全沒有正向作用與影響，某廠商找來10000隻老鼠，對其進行投藥，經過一段時間後從中找出抵抗力與生理機能最好的100隻。這時候廠商宣稱，我們的藥物讓老鼠抵抗力大增，不信你看看這些服過藥物的老鼠。

到這裡，應該有讀者知道問題點了：如果我們真的只看這100隻老鼠，牠們的生理機能確實會遠高過平均，但這跟藥物一點關係都沒有，實際上從10000隻老鼠裡面選最厲害的那100隻，當然會得到比較好的數據結果，可是廠商卻可以透過隱藏資訊，對外宣稱藥效來達到誤解群眾的目的。

這個現象其實相當普遍，網路或電視上無不是健康食品、減肥產品…等等見證型的廣告，廠商特別偏好利用見證人來博取讀者信任，其實只是利用統計上的篩選偏誤而已，只要樣本夠大，即便產品完全沒用處、甚至有些微壞處，依然可從中找到正面結果的見證人，利用他們來打廣告。

要排除這個疑慮，除非廠商提供全部的產品成果數據(相信我們，絕對沒有廠商敢這麼做)，否則這些見證根本沒有參考價值。如果你夠敏銳，應該會發現這個問題不只發生在這類廣告，生活中其實無不是這樣的偏誤問題，宗教、醫療、政治、經濟、教育…幾乎所有的領域都有這樣的問題，而這些案例就請大家自行思索了。

2. 存活者偏差問題：
讓我們舉個真實的案例：在二次大戰期間美軍為了增加飛機存活的機率，對所有執行過任務的飛機進行了中彈分布研究，統計後發現機翼是中彈次數最高的地方，而機尾則是中彈次數最少的，依據被擊中機率的關係，決定要強化飛機的機翼。這時統計學家亞伯拉罕·沃德教授提出了這個研究的統計問題：『統計的樣本中沒有那些回不來的飛機！所以他的建議不僅沒有強化機翼，反而是強化機尾，因為這項研究真正的意涵是：機尾中彈後還能生還的機率最低』。美軍最終被說服，這個決定大大增加了美軍飛機的生還率，這就是著名的『存活者偏差問題』。

讓我們把這個觀念從飛機轉移到現實，成功者言論是最典型的案例。報章媒體總是喜歡在成功者身上找元素，然後給出：『因為某某某做了什麼，所以他成功了』這樣的結論。可現實的狀況是，數千個創業者都做了同樣的事情，最後僅剩下一人成功而已。雜誌錯在導因為果了，從存活者身上找原因是不可信的，真正要做的是從失敗者身上看問題。

例如：當成功學鼓吹冒險精神時，他們根本沒有統計因為冒險精神而破產的人，也就是失敗者並不在樣本中。而實際上冒險精神只是減少中庸的狀況，同時提高了成功與失敗的機率而已。當社會在鼓勵大家創業時，很少人拿起政府最公正的統計：新創公司99%會在五年內倒閉。報章雜誌拿著那僅存的1%成功事蹟來鼓勵人，其實是非常不負責任的！

除此之外，網路上各種心得文章也都具有樣本篩選的疑慮，因為往往只有擁有極端體驗的人才會發表心得，真實普遍性的中庸結果，在網路上反而鳳毛麟角。這件事只需要查詢各大疾病的治療體驗就知道了，會出來分享的病患不是治療極度輕鬆，就是治療過程很坎坷。而實際上這兩種情況在現實中，反而是少見的兩個極端，這就是樣本篩選產生的結果，而這樣的心得與歷程分享，只會給讀者不客觀的認知而已，與事實往往有極大的出入。

所以請反向思考，真實世界的樣貌往往不是網路文章上所描述的，讓我們學會在陣亡者裡找跡象，而不是存活者中看表象。每一個顯著的資訊背後都有反例，真實的狀況是否被隱藏在其中，需要深思。

3. 條件機率問題：
這是統計上很容易犯的錯，也是很多文案寫手沒弄清楚的問題，假想一下，如果有個儀器在檢測某種罕見疾病時準確度高達99%，試問當一個人被儀器檢查出得病時，真實得病的機率有多少? 人的第一直覺就是99%，可正確答案其實是無法判斷。

想知道答案，必須有這種疾病的得病率才行，讓我們假設得病率是1%實際計算一次。這時的數據顯示10000當中有100個人得病(得病率是1%)。這100個得病的人將會有99個檢測結果為得病，1個檢測結果為沒得病(因為儀器準確度99%)。換句話說沒有得病的9900人當中會有9801個人測出來沒有生病，而99人會被測出是生病的(同樣因為儀器準確度99%)。

可以看出，10000個人經過儀器檢測會有99+99=198個人顯示得病，1+9801=9802個人顯示沒得病。這樣的條件下，當一個人被檢測得病時，真正的得病機率僅有 99/198=50%，因為198個顯示得病的人當中只有99個是真的有病。

當然這個問題在醫學上已經被知曉且解決，醫生藉由多次篩檢就可以大幅降低條件機率發生的影響，但如果不是這麼嚴謹的醫療領域呢? 網路上的數據有考慮過這樣的問題嗎? 這就需要考量了。

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統計學是近代重要的學問，對於推動科學發展相當有幫助，但被人有心利用時，就會變成一個誤導他人的工具。除非你熟悉統計的原理且足夠了解數據源頭，否則就應該對統計數字存疑，不該輕信統計的結論，保持判斷力並且獨立思考，才能夠減少統計問題。

除了以上說的樣本篩選、存活者偏差、條件機率的統計問題之外，網路上還充斥著無數的虛假數據，很多網路統計根本就是捏造的，因為直接就造假也很少人會考證。因此，請對一切不熟悉的數據來源存疑，千萬不要輕易地被影響了。

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我們常常聽到『我看網路上都這樣說…』就是這個問題的寫照，查閱資料時，我們很容易陷入這個迷思，誤以為數量代表正確性，可是在網路上你反倒要小心風向一面倒的言論，因為任何一個議題如果缺少了正反觀點，就根本不會被討論，如果只能查到大量同一邊的言論，最大的可能就是網路的資訊已經被操作了。

網路不同於線下，沒有嚴謹的身分驗證機制，單一個人就可以創造大量言論來影響風向，如果具有明確商業目的或者態度激進時，創造數十數百個分身並不困難，利用這些分身到不同的地方發起討論，再藉由其他分身自問自答來引導言論風向，就很容易做到利用大量言論來影響其他人。

政治是最常利用這種方式的領域，但除此之外一般商品、美食介紹、商家推薦也時常依靠這種手法，諸如Pixnet(痞客邦)、Xuite(隨意窩)、blogger…等等就可看到大量的『假開箱文』、『假介紹文』的部落格，因為利用這些平台創建網站不需要成本，有經驗的網路工程師只需要幾天就可以製作大量這種假的網站，從而達到影響消費者購買行為的目的。

除此之外，使用社群媒體也需要多加小心，諸如：FB、IG、twitter、youtube…等等社群平台，最大的目標都是讓使用者花更多時間在上面，而為了這個目的他們會持續提供你有興趣的資訊，也就是與你觀點相同、你會認同的貼文、影片…等等。這也就導致平台的演算法不斷地提供那些與你立場相同訊息，而自動忽略那些與你立場不同的言論。

這就引發了所謂的『同溫層問題』：指人為何不理性地堅持自己的立場，並且只願意跟擁有相同立場的人互動，而不願意嘗試理解對立的言論與想法。陷入這樣的情境中，人往往會忽略事實、或者試圖去合理化(扭曲)矛盾與不利的資訊，來鞏固既有的想法，而不是理性分析與接受相對立場。

當我們不斷接收到與自己立場相同的言論時，很容易形成信念，誤以為大家都是這樣想的，可真實的狀況卻只是你被同溫層限制了，因此，在面對社群平台時，要謹記這個原則：不論認同你的言論有多少，你離真實的世界都還有很大的距離，千萬不要以為人多就是對的。

雖然絕大多數問題都可以透過網路查詢，但非常重要且敏感的問題，你根本不應該從網路找答案。因為網路世界並沒有檢核機制，任何人都可以偽裝成專家，試想：在網路上給你醫學建議的人可能沒學過醫、給你商業建議的人根本沒創過業…諸如此類，你真的要盲目地相信嗎?

醫療是查詢相當熱絡的一個領域，不過上網查病徵其實一點也不聰明，你需要的是專業的醫療建議，而不是網路上東拼西湊的資訊。再加上，醫療心得的分享有著諸多問題，除了前面說過的，會分享的心得往往都偏向極端之外；每個人的身體狀況、對疾病及藥物的反應、恢復狀況都不一樣，再加上日新月異的醫學進步，這些文章往往只會讓你過度擔心，而不能解決問題。終歸一句話，有關身體健康的事情，請尋找真正的醫生與專家。

另一個假學究很多的領域是商業，尤其是那些教學類的商業網站，我們只需要想一個問題就好：教學賺錢的這些人，如果真的成功了，需要開課教學嗎?
這就回到我們前面說過的問題，『目的』是什麼? 其實只要稍微想想就會發現這些人是靠寫創業文章賺錢，而不是真正靠創業賺錢，這類文章不僅經驗堪憂，內容的真實性更需要存疑，建議在網路上當作娛樂來看待就好，不要輕易被影響了。

先讓我們看看『內容農場』在維基百科的定義：內容農場（英語：content farm）是指圖謀網路廣告等商業利益，以取得網路流量為主要目標，而以各種合法、非法手段大量、快速生產品質不穩定網路文章的網站或企業。

內容農場通常不會主動管理產出的內容，對侵權或錯誤內容投訴的處理也很消極，其產出內容有極高比例是盜用、盜譯自他人的原創圖文，或由非專業寫手胡亂拼湊網路文章而來，因而多半缺乏可靠來源、品質低劣、不具參考價值，也經常摻雜大量廣告或惡意程式。

相關連結：維基百科-內容農場

可惜的是，現在的google演算法，仍然會將內容農場的文章排到前幾名，以下我們列出常見的內容農場，希望您在看到這些網站文章時，以娛樂的心態看待就好，不要太過信任其真實性。

(引用列表來自維基百科)

• read01.com（壹讀）
• kknews.cc（每日頭條）
• bc3ts.com（爆料公社）
• daliulian.net（大榴槤）
• moptt.tw
• post01.com
• ptt01.cc（PTT01 娛樂新聞）
• alenshare.life
• apple01.net（蘋果網）
• beetify.com
• boMb01 (bomb01.com)
• BuzzHand
• COCOHK – 包括 cocohk.net, cocohk.cc, cocohk.me, cocohk.today, cocohk.vip, coco02.com
• COCO01 – 包括 coco01.cc, coco01.today, coco01.me, cocomy.net（COCO大馬）
• contw.co
• ezp93.com（EZP9 生活網）
• getit01.com
• gigacircle.com
• happytw.net (搖一搖茶就醒了)
• hkjam.com（香港醬聞）
• hssszn.com（讚新聞）
• icofunny.com.hk（香港玩樂網）
• lifeonea.co（壹A新聞）
• lifeonea.com（生活知識+）
• pttnews.cc
• roys.joylah.co（Joy啦！）
• share001.net
• shareit.com.tw

網路是很好用的工具，但不代表你可以全然接受資訊，當放棄了懷疑與判斷力，小從生活上的決定、大到觀念的認同都可能被影響，最重要的獨立思考能力也就喪失了。

不好聽的來說，對網路內容來者不拒、全盤接收，只會變成一個懂得很多的笨蛋而已，從這篇文章所提及的部分開始：小心寫手的目的、看懂各種可能被扭曲的統計數據、減少被操縱消息帶來的影響、避開不應該求救網路的領域、並且懷疑內容農場的文章，這些做法雖然不能完全杜絕錯誤資訊，但一定會改變你在網路上的行為，慢慢地從網路的『被利用者』轉變成『使用者』！